HTB Certified Offensive AI Expert
Préparer la COAE
Évaluer la sécurité de systèmes d'IA et d'apprentissage automatique : injection de prompt, attaques sur les sorties et les données, évasion de modèles, confidentialité, et les défenses associées.
IA · Red teamAvancéParcours AI Red Teamer
L'examen en bref
Durée7 joursLe compte à rebours ne s'arrête pas
Prérequis12 modulesParcours AI Red Teamer terminé à 100 %
RéussitePoints + rapportSeuil de points et rapport professionnel
RapportEn anglaisDéposé une seule fois, non modifiable
À savoirCertification la plus récente de la gamme. Le parcours commence par les fondamentaux de l'IA : aucun prérequis en apprentissage automatique n'est exigé, mais des bases en Python aident beaucoup.
Règles valables pour tous les examens (tentatives, délais, IA, Pwnbox) : règles communes.
Page mise à jour le 13 novembre 2026. Les conditions d'examen évoluent : vérifie-les sur le centre d'aide HTB avant de réserver.
Réviser
Fiches de cours, flashcards et quiz. Les cartes maîtrisées et ton meilleur score sont enregistrés dans ce navigateur.
Suivi des modules
Les 12 modules du parcours AI Red Teamer, regroupés par thème. Coche au fur et à mesure : la progression est enregistrée dans ce navigateur.
Fondamentaux
- Fundamentals of AI
- Applications of AI in InfoSec
- Introduction to Red Teaming AI
Attaques sur les LLM et applications
- Prompt Injection Attacks
- LLM Output Attacks
- Attacking AI - Application and System
Données, évasion et confidentialité
- AI Data Attacks
- AI Evasion - Foundations
- AI Evasion - First-Order Attacks
- AI Evasion - Sparsity Attacks
- AI Privacy
Défense
- AI Defense
Ce que l'examen évalue
- Comprendre le fonctionnement des modèles et leur surface d'attaque.
- Mener des injections de prompt directes et indirectes.
- Exploiter les sorties d'un LLM et les applications qui l'intègrent.
- Attaquer les données d'entraînement (empoisonnement) et la confidentialité des modèles.
- Générer des exemples adverses pour tromper un classifieur.
- Proposer des défenses adaptées et les documenter.
Planning de révision
Un exemple à adapter à ton rythme. Alterne toujours modules et pratique.
- Sem. 1–2Fondamentaux de l'IA et de la red team IA.
- Sem. 3–4Injection de prompt, attaques sur les sorties et les applications.
- Sem. 5–6Attaques sur les données, évasion, confidentialité.
- Sem. 7Défenses et rapport d'évaluation complet.
Conseils pour l'examen
Spécifiques à la COAE
- Le référentiel MITRE ATLAS est l'équivalent d'ATT&CK pour les systèmes d'IA : utile pour structurer le rapport.
- L'OWASP Top 10 pour les applications LLM donne un vocabulaire commun pour classer les constats.
- Les résultats d'un LLM varient : note précisément les prompts et rejoue-les pour prouver la reproductibilité.
Valables pour tous les examens HTB
- Découpe la durée : garde au moins un tiers du temps pour le rapport.
- Capture d'écran à chaque étape clé, notes horodatées.
- Bloqué depuis deux heures ? Note la piste et passe à autre chose.
- Utilise le modèle officiel ou celui de SysReptor dès l'entraînement.
Réviser sur ce site
Prêt à réserver ?
- Parcours AI Red Teamer terminé à 100 %
- Voucher d'examen disponible
- Notes personnelles organisées et faciles à consulter
- Modèle de rapport prêt, déjà utilisé au moins une fois
- Au moins un entraînement complet en conditions réelles
- Période de 7 jours bloquée dans l'agenda